干货 酒企AI营销案例分享

　　有着数千年历史的“酒”，在供应种类和品牌上都有了极大丰富，现代酒厂面临的市场竞争日趋激烈，一些企业开始运用科技手段，在数字化加持下迸发新活力。

　　某大型白酒集团年销售额上百亿, 拥有数千家经销商，数十万终端零售网点。随着白酒行业竞争加剧，该企业传统运营模式中存在的问题也慢慢凸显出来。一方面传统的渠道层层加价，模式越来越制约着集团发展的需求，而渠道库存、终端的销售情况等关键信息，企业又无法准确及时地掌握；另一方面，新生代消费群体的选择和表达逐渐转向年轻时尚化，C端消费者群体的运营对白酒企业的传统门店运营模式带来了严重挑战。该白酒集团企业希望通过企业数字化战略提升企业整体运营水平，急需解决如下问题：

　　傲林通过傲数平台、事件网、天工傲三大平台帮助客户构建包含消费者、渠道、产品、营销活动的数字化营销体系，实现全链路的数字化运营。并通过5步完成该白酒企业的数字化营销体系的建设。

　　构建集团统一的数据管理平台，有效管理数据资产，实现数据资产价值挖掘，构建企业营销数字资产体系。将企业内部的SRM、TPM、CRM、ERP等结构化、非结构化等多源异构数据进行汇聚，通过数据采集存储层、数据处理、数据体系、数据服务层、辅助决策优化5个维度处理数据，构建企业资产体系。

　　企业存在大量业务数据分析依靠人工和个人经验判断，无法做到实时分析反馈并与业务同步，对历史数据资产的使用相对较，历史数据尚未构成企业经营的智能化分析支撑；通过指标体系，企业优秀管理经验快速沉淀为数据资产。

　　在转型过程中，从该酒业的线下零售指标体系、渠道管理指标体系与财务指标体系进行梳理。

　　线下零售指标体系：包含价格体系指标、滞销分析指标、关联分析指标、商品结构指标等；

　　渠道管理指标体系：渠道结构指标、渠道运营指标、渠道利益指标、渠道产品管理指标等；

　　财务指标体系：营运能力指标、盈利能力指标、利润中心指标、财务综合指标等。

　　围绕企业多年优秀管理经验沉淀下来的指标体系，建立清晰的KPI分析框架，形成企业渠道运营牵引力。通过对渠道、终端、生产、铺货、库存五大业务主题的KPI进行系统化规整，建立KPI体系，对体系中KPI进行多维度关联分析，构建主题式报表，实现对企业运营的精细化管理。如时间、区域、产品、历史走势、现状分析与未来预测。

　　围绕集团数字化转型战略构建数字化运营分析体系，实现从数据采集，策略生成，落地执行，到效果评估的闭环体系，为集团运营决策提供依据，实现从数据采集、策略生成、落地执行到效果评估的数字化决策闭环。

　　通过将财务、业务、渠道相关数据源进行抽取、转换、加载的方式，形成企业运营分析中心，对清洗后的数据运用于运营指挥、预警监控、信息通知等。方便决策人员下达决策，为管理人员决策提供依据。

　　围绕集团转型战略构建数字化营销体系，提供从产品、渠道、消费者、营销活动全方位的数字化决策服务，打通从数据资产、指标构建、可视化分析、AI决策的全域洞察、全域策略、全域运营的数字化营销体系。

　　产品智能经营：提供产品从生产到渠道到消费者的决策全链路的构建、管理及服务；

　　渠道智能决策：提供渠道360°分析，对渠道销售、库存、铺货、价格，市场费用提供全流程辅助决策支持；

　　营销活动优化：精细化营销活动管理，优化投放效果，沉淀历史活动资产，让活动越办越好；

　　经营指标体系：将优秀管理经验固化为指标体系，使数据转化为洞察，再由洞察产生行动力；

　　可视化分析体系：围绕经验沉淀的指标体系，建立清晰的KPI分析框架，实时分析反馈，并与业务同步，形成企业渠道运营牵引力；

　　全景数据资产：统一数据建设、数据管理、实体连接、数据服务，实现一站式数据引入、数据标准、数据资产、数据服务等全链路智能数据构建及管理，沉淀全域数据资产。

　　通过对该白酒企业的消费者、渠道管理、企业内部管理、供应链协同体系四方面进行数字化转型，利用AI算法实施供应链计划调优，根据经销商发货数据、终端入库数据、白酒开瓶数据等了解真实动销情况，并结合供应商库存与到货周期，及时调整排产计划；搭建企业级的知识库，运用智能客服平台，为业务员、经销商提供全方位的服务支持；通过搭建全面预算系统，支撑战略落地与企业绩效管理，使企业在激烈的市场竞争中及时调整资源投放策略，最终提升消费者服务质量、提高内部管理效率、打造了更为柔性的供应链。

作者：admin

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