零售行业数据分析_零售BI_大数据解决方案_信息化系统建设_数据分析平台-帆软

　　围绕经营管理的外部数据混杂，数据质量较差，从源头把控数据质量难，后期纠错成本高。

　　消费行业产业链长、多业态并存，难以统管，导致业务运营部门职能冗余，企业普遍处于一定的臃肿状态。

　　从时序用户留存的情况分析，辅助电商分析人员进行各种进阶的分析，比如素材内容、投放策略、商品策略等。

　　从库存、销量两个角度对重点款商品进行补调监控，优先区域内部配货、整体不足再进行跨区域调货和追单，保障重点款商品的销售需要。

　　围绕会员运营，通过差异化营销动作，让对的商品通过对的活动找到对的会员，从而为企业带来价值。

　　构建会员画像，以消费者需求定位核心会员群体和商品，充分发挥用户资产，打造企业级的会员运营闭环体系。

　　构建压力下放体系的同时通过门店赛马、异常分析等方式赋能门店长，自下而上层层实现品牌整体业绩达成。

　　从会员画像、会员消费等方面多维度把握餐饮行业核心增长力——会员，提升会员价值实现业绩达成。

　　多维度多工具“人”“货”结合科学分析菜品销售，保证菜品核心竞争力，提升菜品运营水平。

　　针对新品研发前、新品研发、上市环节全流程监控，保证流程准确性，提高新品上市成功率。

　　按活动前中后期分别监控指导市场活动全生命周期流程，提升活动价值，固化活动经验。

　　以FineReport为核心，进行建模、特征库建设，补货预警等相关自主开发。

　　建立周滚动要货计划单；监控产量的周/月达成；对于低达成率的进行自动预警、推送到厂。

　　专注于整合全网电商数据并搭建电商BI分析体系，对电商存量市场进行全平台精细化运营，在增量市场寻找新蓝海

　　统一数据口径标准，通过搭建大数据平台实现企业数据的自动采集、集中汇总，形成企业数据资产池。

　　传统企业中存在大量线下手工数据，数字化平台可将手工数据快速制作成模板供员工导入并留存到数据仓库，提升线上化水平。

　　将日常的巡查、养护等工作所需填报的各种纸质表格移动化，通过扫码定位等方式提高采集效率，从而提高数据准确性。

　　提供固定式报表、可视化图表、大屏驾驶舱等多种展示形式，为领导提供决策支持及管理协作。

　　建立面向各职能部门的数据平台，实现公司各部门以及各层级之间的信息共享、业务分析决策、协同办公的业务诉求。

　　通过汇集并抓取客户需求、目标计划、项目实施、账务报告等信息，实现对各业务全流程可视化跟踪，提高业务流程管理水平。

　　搭建业务数据分析指标体系，形成各行业、集团、企业、业务单元的数字化管理驾驶舱体系，辅助企业数字化管理及决策。

　　梳理企业各业务流程节点，通过设计预警机制，平台自动将异常信息及时推送给相关责任人，及时采取应对措施。

作者：admin

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