九道门丨关于短视频播放量下降问题给你一点小思路

　　这不公司要招个专门负责短视频业务线的数据分析师，HR觉得自己不懂数据分析，害怕面试的时候镇不住场子，就来找老王，让老王给出出主意，怎样能让自己看起来逼格很高的样子和求职者对话？

　　老王内心是十万个不愿意，但是，HR也不敢得罪呀，万一哪天看自己不顺眼，把自己换掉怎么办？还是得给想想办法呀！

　　于是老王就给HR如下一道面试题，让HR去跟求职者聊，看看谁回答的好就给谁发offer。

　　题目：短视频APP用户分为生产侧(内容创作用户)和消费侧(内容观看用户)，生产侧又可以按作品内容分为不同的垂直类目(如健身/美妆/搞笑)，假如本周A垂直类目的总播放次数环比上周下降5%，该如何分析?查找原因?

　　●比如正好是电商节期间，或者竞争对手做了活动， 导致本周消费侧周活(WAU)大盘下降、 进一步导致(多数垂直类目)总播放下降。

　　●运营侧是否有调整，市场推广是否减少，产品推荐策略是否调整,技术有无上线/改动；

　　A垂类本周总播放次数=本周A垂类创作人数X人均创作作品数X作品平均播放次数= 本周A垂类创作人数X人均创作作品数X(作品平均曝光次数X平均点击率)。

　　【注意】 简化起见，本公式不考虑A垂类创作者本周之前作品对本周总播放的影响。

　　A垂类本周总播放次数=本周A垂类活跃粉丝数*在关注页人均观看作品次数+发现页总推荐曝光次数*平均点击率。

　　【注意】简化起见，A垂类总播放主要考虑粉丝在关注页看到播放、及发现页随机推荐播放，忽略其它入口带来的播放。

　　通过对比上面两个公式，可以明显看出各环节本周数据与上周的差异，从而确定主要问题环节。比如，本周A垂类创作者人数下降，则可以判断是观众侧出现了问题。

　　●生产侧本周A垂类创作人数=新创作者(第一个作品发布距今30天内)本周创作人数 +老创者本周创作人数；

　　●生产侧本周A垂类创作人数=男性创作者本周创作人数+女性创作者本周创作人数；

　　●生产侧本周A垂类创作人数= APP5.1版本本周创作人数+之前版本本周创作人数；

　　●生产侧本周A垂类创作人数= 美颜功能重 度使用”本周创作人数+ 美颜功能非重度使用”本周创作人数；

　　深耕发现问题后，还需要和相关业务部门对接确认，排查找到具体问题和背后的原因。比如，可能会发现，新创作者（30天内发布了第一个作品）在本周的新增人数下降，建议做进一步数据分析或者用户调研，确定是产品体验原因导致新创作者不愿再发作品？还是冷启动阶段流量太小？还是只是这周没有发布计划而已？通过上述等等原因，给出相关业务部门给出建议。

　　到此这个回答就已经可以让面试官折服了，在有限的面试时间里，不可能分析的面面俱全、但是一定要体现逻辑性和数据量化问题的能力!

作者：admin

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