抖音还存在哪些问题？

　　随着用户的激增，抖音的社会影响力越来越大，内容的合法合规性风险也逐步扩大。

　　2018年4月份开始，我国加强对短视频内容的监管，涉及青少年价值观、假货、版权等一系列问题；抖音积极配合，在产品中增加了风险提示、举报等功能，并采用机器与人工共同审核的机制筛查风险内容。

　　由于现在还做不到纯机器审核，所以在内容监管方面，抖音仍需培养与用户增速相应的人工审核人员；另一方面，增加社区氛围引导也可在一定程度上减缓该问题，如在产品方面多增加细节引导，不断重复地向用户传达正确的社区理念。

　　不少用户反应，抖音的视频在使用初期对他们吸引力非常大，但随着时间流逝就会产生“刷腻了”、“视频基本都是看过的类型”等问题。

　　为了解决此问题，抖音已在活动内容和道具方面进行了尝试，隔三差五就会推出新的 #挑战 供用户参与，道具和贴纸也在不断创新。

　　但此举在产品设计上仍有优化的空间——如优化参与 #挑战 的路径：可在拍摄功能处直接提供最新挑战入口，引导并激发更多的用户参与挑战；也可在挑战消息处增加直接进入挑战的拍摄入口，并直接提供挑战所需道具等。

　　另一方面，抖音也可考虑为生产出“引起一定量级模仿的优质内容”的用户提供激励，带动优质原创内容的创作。

　　造成内容重复性的原因不止可能源于内容存有限，还可能源于内容推荐算法的效率问题，即虽然库存中存在用户感兴趣的内容，但并未如期推荐给用户。

　　这个问题曾出现在音乐领域，如在网易云音乐的使用中，可能存在推荐曲风单一的问题。

　　而如今的网易云音乐偶尔会推送一些非常“奇怪”的歌曲，鬼畜、怀旧经典、游戏BGM……

　　抖音也时常会推送一些未曾点赞类型的视频，这些改变可能源自于算法增加了“社交网络”维度，将用户社交网络中其他用户感兴趣的内容经过算法筛选排序后推荐给用户；也可能源自于增加了“随机”维度，将用户未曾接触过的tag，按照权重逐步推荐给用户并动态更新用户的“喜好池”。

　　除此之外，对于视频，还存在另一重可能优化的空间——即对视频内容本身进行分析。

　　如同音乐对音轨的分析一般，若能将视频中的内容识别出来打上标签，或是根据视频中标签之间的关联更好的还原视频内容，那么用户-视频的匹配效果将非常值得期待。

　　抖音通过沉浸式的产品设计与高质量的内容，俘获了大批用户的注意力——据传抖音的日均使用时长已超过1H。

　　然而，在可喜可贺的数据背后，也有一些用户开始抱怨：“抖音太杀时间了”“抖音有毒，卸载！”“睡前刷抖音，至少两三点”……这让我们开始思考：尽量延长用户的使用时长真的是好事吗？

　　一款产品如果不能持续为用户提供价值，最终会被用户以各种各样的方式所放弃。

　　随着知识升级，越来越多的用户意识到应该将时间花在“长半衰期”的事情上，即未来收益更高的事情，如系统的学习知识、锻炼一门手艺等；而不应将时间花在“短半衰期”的事情上，如刷抖音。

　　抖音它是一款娱乐属性的社区产品，它的价值更倾向于让用户在放松、愉悦、分享等情绪中获得短期受益。在抖音中花费的时间是“低回报”的，用户本来只是想用较短的时间调节一下情绪，结果反而投入了更多的时间，甚至产生了“负罪感”。

　　所以，抖音更应该做的是完成自己的价值，让用户在娱乐时间中感到“刚刚好”，而非一味追求用户使用时长。返回搜狐，查看更多

作者：admin

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